ソニー、プレーヤーの入力を予測し遅延を軽減するAI技術の使用に関する特許を申請

ソニーは今週、AI技術を利用してゲームの遅延を軽減する興味深い新しい特許を申請した。この特許は、カメラを介してプレーヤーの入力を予測し、プレーヤーの行動を研究する AI に特に焦点を当てています。プレイヤーとそのインタラクションについて学習できれば、オンライン ゲームのラグを軽減できる可能性があります。

ソニーの最新の特許は2024 年後半に提出および発行される、しかし、によって報告されたように、つい最近発見されました。GamesIndustry.biz。 WO2025010132 という番号が付けられ、Timed Input/Action Release と名付けられたこのパンテントでは、AI を使用してプレイヤーの行動を学習し、機械学習を通じて入力を予測することについて詳しく説明しています。以下にその内容を共有します。

このシステムは、AI をひねった格闘ゲームのロールバック ネットコードのように疑わしく聞こえます。知らない人のために説明すると、ロールバック ネットコードを備えた格闘ゲームは、プレイヤーのアクションと画面上の情報の流れをリアルタイムで予測し、よりクリーンなオンライン対戦エクスペリエンスを実現します。プレイヤーが予想から逸脱した場合、ゲームはミスが発生した場所に「ロールバック」して修正し、試合が続行されます。それがこの新しい AI ベースの特許の基礎であるかどうかを言うのは難しいですが、偶然というにはあまりにも似ているように思えます。結局のところ、ロールバック ネットコードは、次のようなオンライン接続の一般的な形式です。ギルティギア ストライブ、ストリートファイター6、 そして鉄拳8。

格闘ゲーム以外でロールバック ネットコードを実際に見たことがないため、この哲学が他のジャンルのゲームにどの程度うまく適用できるかを言うのは困難です。とはいえ、ロールバックが他のジャンルのゲームでもできることをソニーが実現できるのであれば、注目する価値は十分にあると思われる。今後の最新情報やニュースにご期待ください。