DeepMind の StarCraft 2 機械学習ショーケースをここでご覧ください

DeepMind は YouTube で、StarCraft 2 が AI 研究環境としてどのように使用されているかを披露する予定です。

東部時間午後 1 時から、DeepMind は YouTube でエキサイティングな StarCraft 2 のデモンストレーションをライブで提供します。 DeepMind と Blizard は AI 研究環境として StarCraft 2 の利用を推進しており、今日、一般の人々はこれが実際に動作している様子をライブで見ることができます。 StarCraft 2 のリード プロデューサーであるティム モートンは、ストリームに登場する特別ゲストの 1 人であり、他にもゲストが登場します。

DeepMind StarCraft 2 のライブ デモンストレーションを視聴する方法

DeepMind StarCraft 2 のライブ デモは、東部時間午後 1 時から YouTube でストリーミング配信されます。以下をご覧になり、このイベントについてのご意見をコメントしてくださいおしゃべり。ストリームでは、研究に関するインタビューや、AI がプロの StarCraft 2 プレイヤーと対戦する様子を見ることができます。


Deepmind と Blizzard は定期的に協力しており、2017 年 8 月に Starcraft 2 API をリリースしました。目標は、「複雑な問題を解決する方法を学習できるシステムを開発する」ことで AI の限界を押し上げることであり、StarCraft 2 の複雑なリアルタイム戦略エクスペリエンスはエキサイティングですこれらの開発を実験します。この実験に興味がある人のために、DeepMind と Blizzard がリリースした API には次のものが含まれています。

  • Blizzard が開発した機械学習 API で、研究者や開発者にゲームへのフックを提供します。これには、Linux 用ツールの初めてのリリースが含まれます。
  • 匿名化されたゲーム リプレイのデータセット。今後数週間で 65,000 件から 50 万件以上に増加する予定です。
  • DeepMind のツールセット PySC2 のオープンソース バージョンで、研究者がエージェントで Blizzard の機能レイヤー API を簡単に使用できるようにします。
  • 研究者が特定のタスクにおけるエージェントのパフォーマンスをテストできるようにする一連の単純な RL ミニゲーム。
  • 環境の概要を説明し、ミニゲーム、リプレイからの教師あり学習、および組み込み AI に対する完全な 1 対 1 ラダー ゲームに関する初期ベースライン結果を報告する共同論文。

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Charles Singletary Jr はニュース編集者として最新情報を流し続け、ゲームとテクノロジーの最大のトピックを調査しながら記事を速報します。 Twitterでも積極的に活動しているので、ぜひ気軽に声をかけてくださいね@The_CSJR。ホットなヒントはありますか? [email protected] まで電子メールを送信してください。